BA Frontline
支部会員の自主的な勉強会として「BA Frontline」を実施しています。
活動内容は本部サイトのblog( https://www.iiba.org/business-analysis-blogs/ )の日本語訳を行うというもので翻訳を結果このページで共有しています。
（本部との取り決めで翻訳は会員のみの共有となっています。）
IIBAやPMIの翻訳活動で活躍している会員のレビュー、指導が受けられるので英語に自信がない方もOKです。参加希望の方は、こちらに「BA Frontline参加希望」として投稿ください。
2026年度
- ビジネスアナリシスによるヘルスケアの変革 new
- SMARTの概念とインパクト・マッピングを活用した目標達成 new
- あなただけの手法を手に入れよう：明確に定義すれば、自分のものになり、成功を収められる
- 改訂版ビジネスアナリシス標準：知っておくべきこと
- データを活用する準備は出来ていますか？データを効果的に使う６つの方法
- 要求引き出しの視点からプロンプト・エンジニアリングを考える
- アジャイル成功のためのサーバントリーダーシップの活用
- ニューロサイエンスから戦略へ
- 脅威モデリングアプローチを6ステップで実装する方法
- 文化的背景の多様性とビジネスアナリシス: なぜ今までより重要になってきているのか
2025年度
- ビジネス要求を軸に：アナリシスのはじまり
- 変革を先導する：共感と適応力で組織変革をリードする方法
- 少ないことの美学：ビジネスアナリシスへの侘び寂びの応用
- プラットフォーム時代のビジネスアナリシス
- サステナビリティ、セキュリティ、サイロへの対応 『BA Digest』（第1四半期版）からの3つの要点
- 「2025年グローバルビジネスアナリシスレポート」重要なポイントトップ5
- ビジネスアナリシス専門職の業績評価方法
- チェンジ・マネジメントにビジネスアナリシスの専門知識が必要な理由
- 機能を超えて：非機能要求の決定的な役割
- ビジネスと人生を機敏(ニンブル)にナビゲートする
- プロダクト運用モデル、ピアレビュー、エンタープライズチェンジマネジメント
- 現代の経営戦略におけるMVPの影響
- ビジネスアナリストがサイバー犯罪との闘いのカギ
- 点と点をつなぐ: 包括的なビジネスアナリシスのためのシステム思考 (パート1)
- ビジネスアナリシス・アプローチの重要性
- データ駆動型組織の構築における課題
- AI主導の世界におけるビジネスアナリシスの未来
- 成果ベースアナリシス、インポスター症候群、ハイブリッド会議 ： 『BA Digest』（第3四半期版）からの3つの要点
- アジャイルとスクラム：ビジネスアナリシスの現在と未来
- プロダクトオーナーシップとビジネスアナリシスを調和させて生産性と収益性を向上させる方法
- マシンラーニングの発展：ビジネスアナリシスのゲームチェンジャー
2024年度
- ビジネスアナリシス専門職の自動化？
- ビジネスアナリシスが与えるAIの変革的影響力
- IoTや自律型デバイスとビジネスアナリシスの接点
- ビジネスアナリシスとAIで価値を提供する4つの方法
- 間違った問題を解決することはどうしてコストがかかるのか
- 自動化がソリューションにならないのはどのような時か
- AIがビジネスアナリシスに与える影響
- AIはどのようにデータ分析のルールを変えるか
- 人工知能は生産性を高められるのか？
- 男女平等にはフレキシビリティが必要
- 有効なビジネスアナリシスの基礎を学ぼう
- 破壊的イノベーターは淘汰されたのか？ビジネスアナリストはどのような役割を果たすのか？
- ビジネスアナリシスがアジャイル変革を成功に導く3つの方法
2023年度
- ビジネスアナリシス専門職はサイバーセキュリティアナリシスを管理するのに何のツールを使っているのか？
- デジタル変革におけるビジネスアナリシスの可能性を解明する
- 人事部門のビジネスデータアナリシスの役割とは？
- 金融におけるビジネスアナリシス
- ビジネスアナリシス専門職として、より多くの仕事をこなすための心の知能指数の活用方法
- ビジネスアナリシスの神話
- ビジネスアナリシスと持続可能性
- 失敗を避けるためのビジネスアナリシスのヒント パート１
- BACCM™を活用するための6つのステップ
- 全ての企業がデータカンパニーとなるのは良い事
- 組織におけるビジネスアナリシスの重要な役割を理解する
- ファシリテーションーワークショップで必要な成果を得るために
2022年度
- ビジネスアナリシス計画を組織の戦略に関連付けすること
- 知っておきたい5つのテクニック
- モットーとしてのマインドセット
- データ主導型の企業文化に変革するための6つの重要なプラクティス（後編）
- ビジネスアナリシス専門職に必要なスキル
- データ主導型組織になるためのビジネスアナリシスの影響（前編）
- ビジネスアナリシスに初めて取り組む
2021年度
- なぜ経営課題の取組みにリサーチが不可欠か
- 金融サービスにおけるデータ・ベースのモデルと方法論の適用
- 全ての組織リーダーが必要とする７つのビジネスアナリシス・スキル
- プロジェクトチームにおけるビジネスデータアナリストの役割の重要性
- なぜアジャイルチームの成功にビジネスアナリシスの専門家が不可欠か
- ビジネスアナリストとビジネスアナリティックス専門職の主な違い
- ビジネスアナリストが習得するべきアジャイルテクニック
- プロダクトオーナーの４つのタイプ パート1
- COVID-19とビジネスデータ分析に関する4つの事実
- パンデミックの 1 年を通して、ビジネスアナリシス・リーダーがチームをサポートする方法
- 見るべき7つのトレンド